В интернете много данных о ЗОЖ: как понять, каким можно доверять?

Основа знаний о здоровье, питании человека и необходимой физической активности практически не меняется, но детали постоянно уточняются, появляются новые данные и опровергаются предыдущие выводы.

Мы составили советы, которые помогут вам самостоятельно разобраться в достоверности информации о ЗОЖ.

Если поискать в Гугле рекомендации по правильному питанию, вы найдёте 10 млн страниц со статьями, но не всем из них можно доверять

Определите, откуда информация

Случайным сайтам о похудении или популярным блогерам доверять не стоит, потому что написанное может быть не проверено и не отфильтровано. Помимо этого, там могут быть логические ошибки и даже мошеннические данные.

Надёжнее узнавать о рекомендациях по питанию и тренировкам из источников международных и национальных здравоохранительных организаций или со специализированных профессиональных порталов.

Примеры надёжных источников информации:

Критически оценивайте информацию

Если это статьи в блогах или журналах, не верьте необоснованным гарантиям и обещаниям чудесного решения всех проблем.

Например, если предлагается диета для похудения на 10 кг за неделю, специальные упражнения для быстрого избавления от живота или авторские методики для излечения от всех болезней, шлаков, паразитов и других неведомых хворей.

Посмотрите, есть ли ссылки на научные источники или могут ли их предоставить по запросу. Если вам предлагают новую диету, основанную на чьём-то авторитетном мнении, или дают устаревшие публикации — это повод задуматься, нужно ли вам это.

Ориентируйтесь на наиболее новые источники информации, опубликованные в научных журналах в течение последних 5–10 лет.

Публикации результатов исследований размещаются в рецензируемых научных изданиях. Проверить рейтинг журнала можно на сайте Scientific Journal Ranking.

Примеры авторитетных научных журналов:

Для самостоятельного поиска научной информации о ЗОЖ используйте Google Scholar

Google Scholar — это специальный раздел поисковика, который ищет по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин.

Работы по медицинской и биологической тематике можно искать в PubMed. Но не все исследования одинаково качественны: ориентируйтесь на систематические обзоры, метаанализы, официальные рекомендации специализированных здравоохранительных или научных организаций. Среди исследований выбирайте те, что проводились с большим количеством людей.

8 признаков информации низкого качества

1. Сенсационный заголовок и тем более содержание. За громким заголовком часто скрывается не соответствующее ему содержание. Противоречивые заявления как минимум нуждаются в тщательном анализе и должны быть подтверждены другими подобными исследованиями.

2. Выводы из приведённых исследований явно противоречат полученным результатам.

3. Взяты ссылки на исследования только на животных или «в пробирке», а выводы делаются для широкого круга людей.

4. С логикой выводов что-то не то: авторы выдают случайные события как связанные или явно упускают важные факты. Например: «За последние 10 лет возросла заболеваемость диабетом и количество аккаунтов в социальных сетях. Значит, социальные сети повышают риск развития диабета». Далеко не всегда «после» или «вместе» равно «впоследствии».

5. Слишком маленькая и/или неоднородная выборка. Чем меньше людей исследовали, тем менее достоверные получатся выводы. А если ещё и в группе были совершенно разные люди — разного возраста, пола, места проживания, с разными заболеваниями — это ещё больше снижает ценность выводов.

6. Исследования спонсируются заинтересованными компаниями.

7. В приведённых исследованиях нет контрольной группы. Исследования по типу «30 людей питались по диете Х и все успешно похудели» не имеют научного веса.

8. Из научных работ вырваны куски материалов так, что конечный смысл искажается.

Автор: Анна Нестерова, тренер по силовым видам спорта, руководитель направления научной информации и обучения Школы идеального тела #sekta

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Прокомментировать

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.